兴机场开航，“刷脸”成热点

2019年9月25日，大兴机场正式投运。

东航等航空公司在大兴机场首次推出了“刷脸”值机。在自助值机设备上，旅客可以直接通过“刷脸”进行选座、值机等操作。在登机口，旅客可以不用出示纸质登机牌，采用“刷脸”直接登机，给旅客出行带来了全新体验。

近期，从支付宝的“刷脸”支付到大兴机场的“刷脸”登机，“刷脸”成为公众热门词汇，刷脸背后到底应用了什么技术？刷脸和近年来热门的大数据、人工智能等词汇有何关联？

“刷脸”背后

“刷脸”是人脸生物特征识别技术的俗称，即通过人脸识别技术进行身份鉴定的过程。“刷脸”技术是人工智能与大数据的典型结合案例。

“刷脸”系统由人工智能、机器识别、机器学习等技术开发而成，是人工智能目前较为成熟的落地产品。

“刷脸”系统得以成熟、快速的发展，离不开背后大量人脸数据对其算法的训练。“刷脸”系统通过预先学习成千上万张人脸图片，掌握认识和分辨人脸的基本规律，不断训练算法准确度，才得以实现商业化应用。可以说没有大数据就没有“刷脸”系统。

大数据与人工智能的紧密结合

人工智能难脱离大数据

在人工智能时代，深度学习与大数据紧密相关。深度学习可以从大数据中挖掘出以往难以想象的有价值的数据、知识或规律。简单来说，有足够的数据作为深度学习的输入，计算机就可以学会以往只有人类才能理解的概念或知识，然后再将这些概念或知识应用到之前从来没有看见过的新数据上。

谷歌的围棋程序AlphaGo已经达到了人类围棋选手无法达到的境界，没有人可以与之竞争，这是因为AlphaGo在不断进行深度学习。AlphaGo不但从专业选手以往的数百万份棋谱中学习，还可以从自己和自己的对弈棋谱中学习。

大数据挖掘少不了人工智能技术

大数据分为“结构化数据”与“非结构化数据”。

“结构化数据”是指企业的客户信息、经营数据、销售数据、库存数据等，存储于普通的数据库之中，专指可作为数据库进行管理的数据。

“非结构化数据”是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频、视频等。

目前，非结构化数据激增，这些复杂、海量的数据通常被称为大数据。大数据的分析并不简单。文本挖掘需要“自然语言处理”技术，图像与视频解析需要“图像解析技术”等，这些都属于人工智能技术领域。因此，大数据挖掘离不开人工智能技术。

人工智能离不开大数据，大数据脱离了人工智能也将丧失意义，二者相辅相成不可分割，推动IT业的快速发展。