人工智能（AI）系统通过学习，可以在脱离人工操作的情况下让系统主动执行任务。人工智能经常被应用于翻译工作中，这是因为语言系统的本质符合人工智能的信息处理逻辑。

传统的机器翻译只能做到逐字译制，翻译结果有时会和原文本意产生巨大分歧。但是AI系统可以针对语言进行学习，做到理解词组、语气、复杂句甚至笑话和俚语等更复杂的语言情况，从而给出更优质的翻译结果，更好地满足目标市场需求。

AI翻译的强大之处在于它利用了神经网络机器翻译技术（NMT），这项由谷歌在2016年率先研发的技术首次通过模拟人类语言学习方式提高了翻译准确度。NMT在开发过程中，技术人员会向NMT输入大量源语言与目标语言的配对数据库，对其进行大量训练，不断增强神经网络翻译学习的能力与准确性，使译文准确度达到近乎母语的水平。谷歌翻译网站 Google Translate就是一个非常成功的案例，随着时间的推移，其翻译水平不断提升，对于日常用语与简单文本任务可以快速给出高质量的翻译结果。