农业模型是运用计算机、传感器和其它技术手段来设计农作物生长过程的一种系统。这种系统可以帮助人们更好地了解植物对环境的反应，提高作物产量和质量，改善人类健康。目前, 农业模型已经广泛应用于农业领域中。例如:在农业种植园中,农田模型可以帮助管理者监测水肥、病虫害等数据;在农场中,农田模型能够有效监控动物饲料的消耗情况;在养殖场中,农田模型可以监测鱼苗的生长发育状况等。此外, 随着科技的进步, 农业模型还将逐步应用到其他行业领域。如建筑工地上的检测仪、气象观测站、污水处理设施等等。
智慧交通模型的发展历程可以追溯到上世纪70年代末，当时世界范围内对城市公共交通系统的需求日益增加。为了满足这些新的需求，人们开始尝试使用各种智能交通管理方式来解决交通问题。这种方法不仅要求城市道路具有良好的通行能力和性能，而且还必须能够根据车流情况实时调整车道数量、站点设置等。终，这类技术被广泛应用于城市交通规划领域。在过去20多年里，随着汽车制造工艺的不断进步和信息技术的飞速发展，智慧交通管理模式逐渐成熟起来。目前，越来越多的城市已经建立起了自己的智慧交通管理系统，并取得了较好的效果。
随着人工智能的发展，智能交通模型也在不断进步。目前，智能交通管理模式已经成为一种新兴的行业，并逐渐受到人们的认可和关注。智慧交通模型可以帮助政府或企业更好地管理交通流量、拥堵问题等，从而提高城市管理水平。据了解，目前智慧交通模型正在逐步实现智能化功能。例如，通过对交通流数据进行分析，可以对道路交通状况进行预测；同时还能够自动规划车辆行驶路线，使其与实际情况相吻合。此外，这种智能化系统还具有更加强大的应急响应能力，可以有效减少交通事故发生的风险。
对以现代数学和计算机技术为基础的作战模拟来说，构建军事模型须从军事问题原型出发，经过三次大的转换，步骤大致可分为：①建立军事概念模型，以确保军事人员与技术人员对同一军事问题理解的一致性，并为建立后续模型提供足够完备和详尽的信息依据，为模型及模拟的校核、验证、确认提供可追踪的参照。②建立数学模型，确定目标及度量标准，用逻辑框图、数学公式或算法，对军事问题诸要素间的因果关系和要素特征及其数量关系予以量化和描述。③建立软件模型，对数学模型实施程序加工及测试、调试，使之成为能够实际运行和使用的计算机程序。在由现实军事问题到终形成软件模型的过程中，经历了多次特性抽取和信息处理，每一次转换都有可能造成所建立的军事模型偏离客观军事问题实际的后果，为提高模型的可信度和可用性，需要对模型进行校核、验证和确认，使模型在此过程中不断得到改进和完善。军事模型与模拟相结合可以用来解决各类实际问题，其应用范围主要有：①战略力量分析和宏观国防管理。②评估武装力量作战能力及武器系统作战效能。③兵力结构分析。④作战条令、条例及作战纲要的评价。⑤作战方案评价及优选等。⑥军事人员的战术、技术训练。⑦军队管理和后勤保障分析。